2020年04月08日
3月27日，召开了2019年度的最后一次学习会。
由新入职的员工维护的这个博客有一年了。
4月又增加了4名新员工，我觉得这个博客一定会变得越来越有意思！！
2019年度的最后学习会的主题是机器学习的评价指标的考察和Python基础。
此次我以机器学习的评价指标的考察为主题进行发表。
在网上查了一下，虽然类似的题目有很多，但是说的都不是很清楚。
于是就做了以下总结。
模型的性能的优劣性的评价指标为正确率，精度和重现率。
这三个指标评价指标在很多文章里都有提到，
但是具体他们之间有什么不同，什么样的指标是重要的等等，虽然查也没有太完全明白。
如果没有写的话，那我想就从计算式，比较一下具体的不同和重要的指标吧。
用纸和笔，在本本中简单介绍一下。
接下来，是关于Python。
另一位分享人介绍了Python的基础知识。
在此之前，他也分享过其他语言的入门教程，并且正在积极地学习各种编程语言。
Python是机器学习中使用的一种语言，我自己也在慢慢学习，
对于这次发表的内容，我还没有进行类似的总结。
因此，这次可以算是一个很好的复习机会。
此外，该演示文稿是介绍性的演示文稿，我认为这是给4月入职的新员工的很好的教材。
※摘录自演示幻灯片
如果自己像这样进行整理的话，就很容易看。
我想我也会试着做一下。
