誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービスです。
AIに関する専門知識・専門人材がなくても、シンプル操作で高精度な分析が可能です。
売上予測や新規店舗出店予定地の策定、検品作業や商品分類など、幅広い分野で活用されています。
従来型のAIプラットフォームでは、モデルの構築のためにAIに精通した人材が必要となります。
AIについて、従業員だけでなく経営陣も正しく理解しなくては、ビジネスで有効に活用することはできません。
一般にディープラーニングは、データ量に比例してモデルの精度が上がります。現在の日本では、大量のデータを確保できる企業は少ないのです。
HAMPANAI AIで解決!!
HAMPANAI AI製品ページはこちら簡単操作
ドラッグ&ドロップ、数回のクリック操作で
誰でもAIモデルを作成できるシンプル操作が可能です。
面倒な調整不要
数学や機械学習に関する専門的な予備知識が不要で、面倒な調整はすべてAIが自動で最適化します。
少ないデータで高精度
多くの先端技術を取り入れることで、少量のデータ量で非常に高い予測精度のAIモデルが作成可能です。
株式会社スマートアプリケーション様
パチンコ台の稼働状況の予測で、増台・減台を判断。適切な投資判断に貢献
新台発売から2日間の機種別稼働データから今後2週間分の稼働状況を予測。
以前はベテランの経験則と手動による計算で予測をしていましたが、誤差は約30%。
しかし、HAMPANAI AIを利用することで、実際の誤差は約10%と、予測精度が大きく向上。
物体検知例:瓶のラベル剥がれ・印字チェック
飲料メーカーでは、出荷する前に工場で瓶やペットボトルのラベルが剝がれていないか、印字がしっかりされているかのチェックを複数人体制で行います。
土日や祝日はなかなか人が集まらず、ピークの稼働時には人手が足りないことも…。また、人によってチェック基準が違うため検査の品質にバラつきが生じてしまいます。そんな課題を解決するのがこの物体検知のAI。
ロボットと連携し、カメラの前で瓶を1周させて剥がれ・印字を検知。異常の場合は、ロボットに指示を送り、正常の瓶と交換。
検査にかかる時間は1本あたり約1.5秒。人間と変わらない速さで高精度の検査を実現します。
株式会社オーツボ様
ベテランでも間違える有明海苔の7つの等級をAIで判定。精度はベテラン越えの結果に。
これまでベテランさんが目視で海苔の等級判定を行っておりましたが、その際の正解率は約70%。
一方HAMPANAI AIでトレーニングし、予測させた結果は約84.04%。
海苔のしわや艶、色味など微妙な違いもHAMPANAI AIで判定できるようになった。
【具体的には】
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