AI 人工知能

技術

TECHNOLOGY

USE CASE

自社開発AIの実績をもとにAI技術のユースケースをご紹介いたします

ユースケース一覧

ABOUT AI

自社開発AIの仕組みとプロセスをご紹介いたします

AI導入のトレーニングプロセスの画像

HAMPANAI AIの導入プロセスでは、トレーニングの自動化機能によって精度確認と最適化が自動で行われます。 また、HAMPANAI AIが提供するAPI機能を利用することで既存システムとの連携も可能です。

TECHNOLOGY

弊社が得意としている技術について

【画像認識、物体検知関連】
・YOLO、Vision Transformerの最適化
・Pytorchでのカスタムモデルの構築
・CUDA、ONNXRuntime、ncnn、dockerの基盤構築
・複数メーカーの産業用カメラとの連携構築
・エッジ端末でのAI画像認識・判定システム構築(Nvidia Jetson)

【生成AI関連】
・各社の生成AIサービスとの連携
・ローカルLLMモデル(Deepseekなど)の最適化
・RAGの最適化構築

【システム開発】
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境でのWeb系システム構築可能
・Python(FastAPI、openCV、numpy、polarsなど)でのバックエンド開発からデータ分析まで幅広い範囲で構築可能
・NextJS、React、Vue.jsなどを基盤とするWebアプリの設計・構築可能

AI SERVICES

自社開発のAI製品サービスをご紹介いたします

HAMPANAI AI | 誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス

totemiru | 画像セグメンテーション技術を用いた、正規品のみの学習モデルで不良品判定を行えるAIシステム。

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