TECHNOLOGY
自社開発AIの実績をもとにAI技術のユースケースをご紹介いたします
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使用した技術:物体検知
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使用した技術:物体検知
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使用した技術:物体検知
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使用した技術:データ予測
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使用した技術:生成AIによるOCR
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使用した技術:OCR・物体検知
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使用した技術:画像分類
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使用した技術:物体検知
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使用した技術:物体検知
自社開発AIの仕組みとプロセスをご紹介いたします
HAMPANAI AIの導入プロセスでは、トレーニングの自動化機能によって精度確認と最適化が自動で行われます。 また、HAMPANAI AIが提供するAPI機能を利用することで既存システムとの連携も可能です。
弊社が得意としている技術について
【画像認識、物体検知関連】
・YOLO、Vision Transformerの最適化
・Pytorchでのカスタムモデルの構築
・CUDA、ONNXRuntime、ncnn、dockerの基盤構築
・複数メーカーの産業用カメラとの連携構築
・エッジ端末でのAI画像認識・判定システム構築(Nvidia Jetson)
【生成AI関連】
・各社の生成AIサービスとの連携
・ローカルLLMモデル(Deepseekなど)の最適化
・RAGの最適化構築
【システム開発】
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境でのWeb系システム構築可能
・Python(FastAPI、openCV、numpy、polarsなど)でのバックエンド開発からデータ分析まで幅広い範囲で構築可能
・NextJS、React、Vue.jsなどを基盤とするWebアプリの設計・構築可能
自社開発のAI製品サービスをご紹介いたします