AI 人工知能

技術

TECHNOLOGY

糖尿病患者のリスク予測AI

使用した技術:データ予測

Before導入前の課題

これまで、糖尿病リスクの評価は一般職員が対象者を抽出して行っていましたが、専門知識が必要なため誤った判断による責任問題が発生する可能性がありました。また、専門家による分析は膨大なデータを扱う必要があり、高度なスキルが求められるため、迅速かつ正確な評価が難しいという課題があった

After導入後の効果

AIが限られた情報から最適なリスク評価を支援し、専門知識がない職員でも正確な判断が可能になります。さらに、何十万人分のデータを1秒以下で処理・分析できるため、迅速な対応が可能になり、医師不足の課題解決にも貢献する

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