こんにちは、新入社員のR.Kです。 今回は2026年2月に開催された社内勉強会の内容をお届けします。

今回の発表者は先輩社員3名。それぞれのテーマは「Salesforce指定ログイン情報入門と開発実践」「効率的AI Coding勉強会：チャットから仕様駆動開発まで」「AI会話心得：問題分解で試行錯誤コストを下げる」です。

Salesforce指定ログイン情報入門と開発実践

先輩社員のW.Kさんから、Salesforceの指定ログイン情報について詳しく解説していただきました。既存の手法における課題から、指定ログイン情報の特徴やメリット、実際の環境でのデモ、さらにはベストプラクティスまで網羅的な内容でした。

これまで認証周りの設定には苦手意識がありましたが、デモを通じて具体的な手順を確認できたことで、自分でも実装できるイメージが湧きました。セキュリティと開発効率を両立させるこの手法を、今後の開発現場で積極的に活用していきたいと感じています。

効率的AI Coding勉強会：チャットから仕様駆動開発まで

最近大きな注目を集めているAIコーディングについて、先輩社員のW.Wさんが発表されました。AIは短時間で大量のコードを生成できる可能性を秘めていますが、一方で「期待通りのコードが出てこない」という課題も少なくありません。

勉強会ではAIコーディングの現状を整理した上で、ドキュメントを活用してAIを正確にコントロールする手法が紹介されました。単にチャットで指示を出すだけでなく、仕様を明確に定義してAIに伝えることの重要性を学び、AIを「魔法の杖」ではなく「精度の高いツール」として使いこなすための視点を得ることができました。

AI会話心得：問題分解で試行錯誤コストを下げる

諸事情により当日の発表は叶いませんでしたが、先輩社員のR.CさんもAIとの対話に関する貴重な知見を共有してくださいました。

AIとのやり取りで試行錯誤のコストを下げるには、まず問題を小さく分解することが重要です。関連する概念を特定し、信頼度の高い経路を選択すること、そして論理的な正当性は現実世界の事例やコードといった下層原理に基づいて判断すべきである、と説明されました。また、AIが誤った応答を繰り返す「局所最適解」に陥った際は、迷わず新しい会話を開始してリセットするという具体的な対処法も非常に参考になりました。

感想

今回の勉強会全体を通して、技術的な知識はもちろん、AIという新しい技術といかに論理的に向き合うかという姿勢を学ぶことができました。先輩方の知見を吸収し、日々の業務スピードと質の向上に繋げていきたいと思います。