問61：空欄に入る最も適切な選択肢の組み合わせを1つ選べ。

逆伝搬法とは、ある入力に対して得られた出力と目的とする出力の誤差の（ア）を取り，出力に（イ）層からこの差をゼロに近づけるような修正を行なっていく方法である。

① （ア）2乗　（イ）近い

② （ア）2倍　（イ）近い

③ （ア）2乗　（イ）遠い

④ （ア）2倍　（イ）遠い

問62：100 万枚を超えるイメージで学習させた事前学習済みのネットワークを、ImageNetデータベースから読み込むことができる深さが 16 層の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の名称として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① GoogLeNet

② Mask R-CNN

③ VGG16

④ U-Net

問63：以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。

ニューラルネットワークの学習時に、一定割合のノードを不活性化させながら学習を行うことで過学習を防ぎ、精度をあげる手法を（　）という。

① バッチ正規化

② AdaBoost

③ Attention

④ ドロップアウト

問64：空欄に入る最も適切な名称を1つ選べ。

2019年にOpenAIが開発した(　)はニュース生成やチャットボットへの応用が期待される一方、フェイクニュースの生成やソーシャルメディア上での偽情報の自動生成など多くの不法用途のために利用される懸念があり、OpenAIは(　)の公開を懸念している。

① Rainbow

② アルファスター

③ GPT-2

④ Self-Attention

問65：人工知能で何か新しいことが実現され、その原理が分かってしまうと、「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果の名称として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① イライザ効果

② オントロジー

③ AI定義

④ AI効果

Q66：特定のタイプのリカレントニューラルネットワークをトレーニングするための勾配ベースの手法の名称として最も適切な選択肢を一つ選べ。

① GPU

② LSTM

③ BPTT

④ Attention

Q67：空欄にあてはまる最も適切な選択肢を一つ選べ。

（　）とは音声の伝送において、連続したアナログ信号からデジタル信号に変換する際、一定の時間に何個のデータを抽出するかを表す数値である。

① 学習係数

② tanh関数

③ イテレーション

④ サンプリング周波数

Q68：機械学習の多層化したニューラルネットワークにおいて、ある段階を越えると学習が進まなくなることを勾配消失問題といいます。

この問題を起こしにくくするための活性化関数として適切なものを一つ選べ。

① シグモイド関数

② ステップ関数

③ tanh関数

④ ReLU関数

Q69：近年、機械学習分野においてFATという考えに注目が集まっている。

このうちFは何を示すものか、最も適切な選択肢を1つ選べ。

① Facility

② Function

③ Fairness

④ Fusion

Q70：ランダムフォレストは機械学習のアルゴリズムのひとつで、決定木による複数の弱学習器を統合させて汎化能力を向上させる、（　）アルゴリズムである。

① アンサンブル学習

② 非階層型クラスタリングの

③ 特徴表現学習

④ 次元削減

Q71：次の文の（　）に入る言葉として最も適切な選択肢を1つ選べ。

ロジスティック回帰とは、分類問題に用いる手法で、（　）を用いて、閾値で正例(+1)と負例(0)を分類する。

3種類以上の分類は、ソフトマックス関数を使う。

① ステップ関数

② シグモイド関数

③ カーネル関数

④ 価値関数

Q72：2020年1月にスペインのバルセロナで行われたコンピュータサイエンス、法学、社会科学、人文科学のさまざまな分野の学者が一堂に会して、この新しい分野の問題を調査し、解決策を探るための学際的な会議の名称として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① ダートマス会議

② ACM FAT

③ バルセロナ会議

④ ELSI

Q73：機械学習アルゴリズムを最適化する方法の一つで、ニューラル ネットワークのレイヤー間のつながり（パラメーター）を削除することで計算を高速化する手法として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① 早期終了

② モデル圧縮

③ 白色化

④ プルーニング

Q74：Inceptionモジュールというネットワークを作成し、これを重ねていくことで1つの大きな畳み込みニューラルネットワークを構成している22層から構成されるネットワークの名称として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① AlexNet

② LeNet

③ GoogLeNet

④ ResNet

Q75：文章の空欄に当てはまる名称を選択肢から1つ選べ

デイヴィッド・H・シェパードによって、1951年に世界初のOCR技術を使ったシステム（　）が開発された。（　）はアルファベット23文字のほか、楽譜や活字のページまで読み取ることができた。

① GISMO

② TR-3

③ RCA

④ Tesseract

Q76：機械学習モデルの学習時において、学習したモデルの過学習や汎化性能の確認に使われるデータの名称として最も適切なものを選択肢から1つ選べ。

① 訓練データ

② 教師データ

③ テストデータ

④ 検証データ

Q77：以下の文はRNNについての説明である。空欄に当てはまる最も適切な名称を選択肢の中から一つ選べ

RNNは、ディープニューラルネットワークの一種で、（　）を扱うことに向いています。

実際には、機械翻訳技術、手紙文字認識、音声認識などへの利用が盛んです。

① 連続したデータ

② クロスセクションデータ

③ 離散データ

④ 時系列データ

Q78：ポアソン分布の例として最も適切でない選択肢を1つ選べ

① 大地震の発生件数

② 高校の合格者数

③ 航空機事故の発生件数

④ 工場で発生する不良品の数

Q79：Google Brainが発表した従来よりも少ないパラメータ数で高い精度が出せるモデルの名称として最も適切な選択肢を1つ選べ

① EfficientNet

② NASNet

③ MnasNet

④ AlexNet

Q80：機械学習で行われる学習方法において、学習対象となるデータを分割して処理する方法の名称として最も適切な選択肢を1つ選べ。

① A-D変換

② CycleGAN

③ z変換

④ 離散フーリエ変換